FunloomAIAI 游戏生成 SaaS · 产品方案负责

01 / Problem

生成出一个游戏，不等于用户完成了创作。

用户不仅需要首次生成，还需要知道系统理解了什么、为什么这样生成、如何修改局部，以及修改后是否保持了前文。

产品的核心问题不是更多模型能力，而是把能力组织成可见、可编辑、可验证的创作过程。

02 / 我做了什么

从 20+ 次访谈中，找到“生成之后”的产品缺口。

1. 首用门槛用户不清楚如何描述可玩结果，也不知道首次生成需要等待多久。
2. 结果不可控生成结果与意图偏离时，用户缺少对关键机制和视觉元素的局部控制。
3. 修改连续性弱二次指令容易破坏已有内容，上下文继承和局部修改的边界不清晰。
4. 成功反馈不明确用户不能快速确认游戏是否可玩、是否完成目标，也不清楚下一步该做什么。

03 / Workflow

把生成模型编排为一条可理解的产品链路。

我为首次生成、二次编辑、局部修改和结果预览输出 PRD 输入与验收信号，把定性的“更好用”转换为可观测的流程行为。

04 / Architecture tradeoff

不是所有步骤都值得一个 Agent。

对比单 LLM 生成、模板化生成和多 Agent 协作在可控性、成本与扩展性上的差异。对结构稳定、可预期的部分优先使用模板和确定性规则；对意图理解、规划和局部修改使用模型能力。

05 / Growth

优化的不是一个按钮，而是从注册到首次价值的路径。

通过 onboarding 调整、入口优化、更清晰的等待/成功反馈与 A/B 测试，降低用户到达首次可玩结果的摩擦，并支撑多款游戏在 TapTap 上线。

06 / 现在怎么看

AI 创作产品的留存，来自修改权，不只是首次惊喜。

首次生成负责让用户看到可能性，二次编辑和局部修改才让用户拥有结果。对生成式产品，可控性是用户价值，也是增长机制。